我們擅長(zhǎng)商業(yè)策略與用戶體驗(yàn)的完美結(jié)合。
歡迎瀏覽我們的案例。
社交媒體 X 計(jì)劃利用 AI 撰寫社區(qū)注釋(community notes),其目的是提高事實(shí)核查效率,但官方也承認(rèn)存在明顯風(fēng)險(xiǎn)。
該計(jì)劃可能破壞用戶對(duì)事實(shí)核查系統(tǒng)的信任,因?yàn)?AI 撰寫的注釋可能不準(zhǔn)確且具有誤導(dǎo)性。專家警告,AI 注釋可能導(dǎo)致錯(cuò)誤信息擴(kuò)散,并可能加劇審查負(fù)擔(dān)。
在最新研究論文中,X 平臺(tái)將這一計(jì)劃描述為一次“升級(jí)”,同時(shí)解釋了 AI 撰寫社區(qū)注釋可能出現(xiàn)的所有問題。
在理想情況下,X 平臺(tái)描述了 AI 能夠加速和增加錯(cuò)誤帖子上的社區(qū)注釋數(shù)量,從而提高平臺(tái)范圍內(nèi)的事實(shí)核查力度。
每個(gè) AI 撰寫的注釋將由人工審查員評(píng)分,為 AI 提供反饋,以改善其寫作能力。隨著 AI 寫作能力提升,人工審查員可以專注于 AI 無法快速處理的更細(xì)微的事實(shí)核查任務(wù),例如需要特定專業(yè)知識(shí)或社會(huì)意識(shí)的帖子。
如果一切順利,人類和 AI 審查員將共同轉(zhuǎn)變 X 的事實(shí)核查方式,甚至探索形成“公共知識(shí)生產(chǎn)中人類與 AI 合作的新形式”。
IT之家援引論文觀點(diǎn),然而,仍然存在一個(gè)關(guān)鍵問題:X 平臺(tái)不確定 AI 撰寫的注釋是否能夠像人類撰寫的注釋一樣準(zhǔn)確。
進(jìn)一步復(fù)雜化的是,AI 可能會(huì)生成“有說服力但錯(cuò)誤”的注釋,人類評(píng)分員可能會(huì)因?yàn)?AI 在撰寫有說服力、情感共鳴且看似中立的注釋方面“異常擅長(zhǎng)”而給予好評(píng)。這可能會(huì)破壞反饋循環(huán),削弱社區(qū)注釋的可信度,并隨著時(shí)間的推移,讓整個(gè)系統(tǒng)變得不那么可靠。
X 平臺(tái)預(yù)測(cè),如果無法解決這一難題,最重要的注釋的影響可能會(huì)被稀釋。一種可能的解決方案是取消人工審查流程,將 AI 撰寫的注釋應(yīng)用于“類似上下文”的帖子,但最大的潛在問題是顯而易見的:自動(dòng)匹配人們認(rèn)為不需要注釋的帖子可能會(huì)顯著削弱系統(tǒng)信任度。
X 剖析社區(qū)注釋:提高事實(shí)核查效率同時(shí),可能擴(kuò)散錯(cuò)誤信息 09:09:36
廢棄水果“變形記”(科技瞭望) 09:33:20
“泰岳泰斗”大模型系統(tǒng):AI 驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營(yíng)效能“智能提速” 09:31:18
上海模速空間領(lǐng)跑中國(guó)AI生態(tài),搶占全球制高點(diǎn) 09:28:57
打破運(yùn)動(dòng)恥感,用VR技術(shù)幫校園里的超重肥胖青少年減重 09:27:40
谷神星一號(hào)(遙十五)運(yùn)載火箭徽章發(fā)布 09:25:50