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“端到端”成自動(dòng)駕駛密鑰?理想最新無圖NOA系統(tǒng)發(fā)布

發(fā)布時(shí)間:2024-07-06 09:25:11來源: 時(shí)代財(cái)經(jīng)

  本文來源:時(shí)代財(cái)經(jīng) 作者:武凱

  7月5日晚,理想汽車發(fā)布新版無圖NOA系統(tǒng)(Navigate On Autopilot),即不依賴高精地圖的領(lǐng)航輔助駕駛系統(tǒng)。理想汽車產(chǎn)品高級(jí)副總裁范皓宇表示,新版無圖NOA系統(tǒng)支持全國(guó)道路,適用于理想MEGA以及L系列所有AD Max版本車型,將于7月內(nèi)推送。

 

  圖片來源:時(shí)代財(cái)經(jīng)攝

  理想汽車也于今日透露了其下一代“端到端”+VLM系統(tǒng)(視覺語言模型)的進(jìn)展。官方表示,其智能駕駛團(tuán)隊(duì)自去年下半年開始研究這一方案,目前已完成了模型的原型驗(yàn)證和實(shí)車部署,實(shí)際效果超出預(yù)期。理想汽車將會(huì)在近期開始向測(cè)試用戶推送“端到端”+VLM系統(tǒng)。

  “理想汽車當(dāng)前的無圖NOA,以及下一代‘端到端’+VLM系統(tǒng),100%均由理想汽車智能駕駛團(tuán)隊(duì)自研完成。”理想汽車智能駕駛副總裁郎咸朋表示。

  

  圖片來源:理想汽車

  無圖NOA與“端到端”方案,正是近期自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的兩大焦點(diǎn)。

  一方面,國(guó)內(nèi)多家車企正在加速推動(dòng)NOA功能落地。如在今年1月,小鵬汽車宣布其城市輔助駕駛系統(tǒng)已覆蓋243座城市;今年4月,蔚來汽車發(fā)布全域領(lǐng)航輔助城區(qū)功能,稱可在全國(guó)726座城市實(shí)現(xiàn)城區(qū)、高速、換電等多種場(chǎng)景的智能駕駛。

  在業(yè)內(nèi)看來,依賴高精地圖的NOA方案成本較高且難以覆蓋較為陌生、復(fù)雜的行車場(chǎng)景。因此“輕地圖重感知”(即業(yè)內(nèi)“無圖”方案)成為發(fā)展趨勢(shì)。多家車企相繼推出不依賴高精地圖的城市NOA方案。

  無圖NOA的到來一方面大幅加快城市NOA部署速度、降低成本,同時(shí)也讓“端到端”的技術(shù)方案大受追捧。

  另一方面隨著特斯拉FSD進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)風(fēng)聲漸近,近期多家車企被曝調(diào)整自動(dòng)駕駛部門或技術(shù)路線,小鵬汽車、蔚來等多家車企也開始擁抱“端到端”方案。

  傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛方案通常將感知、決策和控制分為獨(dú)立的模塊,每個(gè)模塊各自分工,由此簡(jiǎn)化系統(tǒng)開發(fā)的難度。相比之下,“端到端”是一個(gè)整體,它不再試圖通過人工編程來處理特定的行車場(chǎng)景,而是使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),來覆蓋更廣泛的行車場(chǎng)景。

  不少業(yè)內(nèi)玩家和分析人士認(rèn)為,“端到端”方案對(duì)NOA和高階自動(dòng)駕駛有積極意義。

  “‘端到端’的目標(biāo)是擬人化體驗(yàn),本質(zhì)在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)還原物理世界的感知、并靈活處理各類問題。”自動(dòng)駕駛公司地平線對(duì)時(shí)代財(cái)經(jīng)表示:“通過‘端到端’大模型,智能駕駛系統(tǒng)可以更直接、高效地處理傳感器數(shù)據(jù),并生成準(zhǔn)確的車輛控制信號(hào),提供更安全、舒適的城市NOA體驗(yàn)。”

  在地平線看來,“端到端”的自動(dòng)駕駛方案依舊存在三大瓶頸——即算法、算力和數(shù)據(jù)層面的限制。算法方面需要探索可解釋、干預(yù)性強(qiáng)的“端到端”自動(dòng)駕駛系統(tǒng);同時(shí)需要性能更強(qiáng)的算力平臺(tái);此外在數(shù)據(jù)層面,還要有海量、豐富的真實(shí)數(shù)據(jù)。

  不過整體來看,“端到端”方案有助于進(jìn)一步提高自動(dòng)駕駛技術(shù)水平。

  “當(dāng)下車企要在智能駕駛層面實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理,必須借助于‘端到端’的技術(shù)。”天津大學(xué)中國(guó)汽車戰(zhàn)略發(fā)展研究中心預(yù)測(cè)研究總監(jiān)陳麗然對(duì)時(shí)代財(cái)經(jīng)表示:“‘端到端’大模型技術(shù)肯定會(huì)取代感知、決策、控制這一傳統(tǒng)路線,但是具體方案行業(yè)還在探索中。”

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