15分鐘訓練出AI模型的深思平臺，如何讓傳統企業擁抱AI？

　　人工智能一度被許多人認為是空中樓閣，因為在智能技術與實體經濟結合與迭代過程中，算法、算力與數據都處在高高在上的位置，一般企業沒有技術能力和成本去獲取這些東西。但 AI 的第三次熱潮讓一切都有了可能，令人意想不到的是，一位外賣小哥用名為深思的 AI 平臺在 15 分鐘內就訓練出了一個準確率 99% 以上的 AI 模型。

　　外賣小哥的 15 分鐘 AI 極限挑戰

　　年初，一位毫無 AI 背景的外賣小哥受邀參與智易深思平臺的極限測試——在十五分鐘內通過平臺訓練出一個超高準確率的 AI 模型。這位外賣小哥從來沒有接觸過 AI，只是掌握電腦的基本操作技能。

　　但經過工程師簡單的演示后，外賣小哥在毫無提示的情況下 15 分鐘內便訓練出一個識別準確率 99% 以上的蘑菇分類模型，這 15 分鐘還包含數據處理和模型訓練的等待。

　　這是個什么樣的概念?在同等條件下，如果讓一個熟悉 AI 的高級程序員通過編程完成相同的任務大約需要耗費2～3 個小時的時間。但外賣小哥作為一個完全不懂 AI 的新手，僅用了十分之一的時間就實現了目標。而這一極限挑戰當中的關鍵便是智易科技打造的零門檻一站式 AI 研發與應用平臺——深思。

　　零門檻、超易用 AI 平臺的誕生

　　或許你會認為這款讓外賣小哥也能輕松上手的一站式 AI 平臺是某科技巨頭公司的成果，但其實推出深思平臺的智易科技 2017 年 5 月才在深圳成立，CEO 李杰本科畢業于清華大學，后取得 UVa 計算機博士學位，在微軟和谷歌總部工作多年，擁有豐富的云計算及 AI 項目研發經驗。

　　被問到為何選擇離開硅谷回國創業時，智易科技 CEO 李杰接受雷鋒網采訪時表示：“這其中有大環境的趨勢和個人偶然性兩方面的因素，我當時在谷歌主導的 AI 智能化數據中心項目讓我深切體會到 AI 技術在提升效率方面所產生的巨大價值。同時，我也時刻都在關注國內 AI 領域的前沿動向，對國內市場環境在未來 AI 商業化方面的巨大潛力充滿信心。再加上我很早就有回國的念頭，在這些理想點的支持下我最終選擇在去年回國創業。”

 

　　至于為何要打造這樣一款零門檻的一站式 AI 平臺，李杰表示對于大部分企業而言，招聘高級 AI 專家以及在研發時間上需要投入的成本太高，在瞬息萬變的商業戰場上需要出現一種新的模式。因此便想到將復雜的 AI 技術進行封裝，搭建一個零門檻的 AI 平臺，用 AI 賦能不同的行業。

　　當然，想要搭建一站式的 AI 平臺需要將基礎設施云計算、大數據分析、核心 AI 訓練、分布式集群管理等自下而上都整合在一起。李杰發現自己的工作經歷讓他完全有能力做這件事，在做了整體的架構設計并對可行性進行了確認后，他補齊了產品理念和產品形態就開始了創業之旅。李杰強調：“不管是前端用戶的體驗、后臺架構還是內部通信的框架、不同層次大數據云計算核心的相互打通，我認為最考驗的是對技術和產品需求的共性抽象能力。值得欣慰的是我們團隊有非常全面的能力配備，讓我們在技術和產品上不僅具有高度的獨創性，而且擁有極致的產品理念和形態。”

　　目前，智易科技的深思平臺具備四大特性：超低應用門檻、高度自動化的工具鏈、多場景模型訓練支持、超大規模的分布式系統管理能力。

　　超低的應用門檻：純可視化的交互界面，用戶通過所見即所得的操作方式，無須編寫任何代碼，即可完成全流程的 AI 研發與應用。

　　高度自動化的工具鏈：兼具數據整理分析、模型訓練、模型自動調參(AutoML)、模型托管服務等全鏈路服務。

　　多場景模型訓練支持：同時支持面向計算機視覺和結構化數據的模型訓練。

　　超大規模的分布式系統管理：具有數千節點的集群管理能力，支持大規模分布式訓練。

　　李杰認為，在過去幾年 AI 的基礎設施層面包括芯片、算法、計算框架等都有了顯著的進展，為接下來快速推進 AI 去賦能各行各業的應用落地打下了良好的基礎。然而，AI 人才的短缺依然是制約這項顛覆性技術發展的長期和主要瓶頸。

　　因此，下一階段需要出現能夠顯著降低技術門檻的 AI 工具，使得各行業能夠在不依賴 AI 專家幫助的情況下就可以完成自身 AI 場景的開發和落地。一個零門檻的工具化平臺必須完成極致的封裝，不把復雜專業的參數暴露給小白用戶。當然，為了應對客戶的靈活性需求，深思平臺同樣支持適合 AI 專家使用的專業模式，由于深思平臺已經內嵌了非常完整的技術配置，專業模式下 AI 專家可以自己選擇合適的模型，以更高的效率和更少的資源消耗達成相同的目標。

　　AutoML 加持，AI 工具化讓更多企業擁抱 AI

　　深思平臺通過極限挑戰證明了它的超低門檻和易用性，但更實際的效果還需在不同商業場景中進行驗證。雷鋒網了解到，智易科技希望通過深思平臺幫助零售、制造、金融、教育、醫療等各個行業簡單便捷地進行 AI 應用的開發與部署，用更低的成本獲取更大的商業價值。這其中，深思平臺的 AutoML 將發揮非常關鍵的作用。

　　自谷歌在今年 1 月份發布了 Cloud AutoML 以來，AutoML 在國際上受到了廣泛關注，年初發布的 AutoML Vision 可以使任何人都能上傳圖片并讓谷歌的系統自動為他們創建機器學習模型。Cloud AutoML 旨在幫助開發人員，尤其是那些沒有機器學習專業知識的企業，構建自定義圖像識別模型。

　　令人意外的是，智易科技在谷歌發布 Cloud AutoML 前兩周就宣布智易 AI 平臺正式上線，這個平臺整合了自動化機器學習技術，也就是谷歌提出的 AutoML。李杰解釋：“就目前而言，AI 并不是什么高深莫測的黑科技，而是跟很多工程技術和理論一樣，背后有一套成體系的框架和理論。既然這樣，我們把 AI 的理論和技術體系進行完整的產品化封裝與抽象，再借助一系列的軟件整合與架構完善，就可以實現全自動化的 AI 應用開發，而無需依賴專業的 AI 技術人員。”

　　據了解，成立至今智易深思平臺的 AutoML 已經幫助 200+ 家企業輕松與 AI 結合。以電信行業為例，作為一個存量市場，電信運營商需要不斷挖掘客戶價值，因此每天許多客服在外呼中心打電話推銷套餐，但轉化率往往不高。此時，運營商使用脫敏的用戶數據借助深思平臺，經過多次迭代便可以得到最優模型，提升套餐銷售轉化率，實現精準營銷。李杰透露，他們的一個合作伙伴通過 10 萬個用戶樣本，經過 2 萬次的 AI 模型算法篩選和迭代，最終實現推銷準確率兩倍的提升。同樣，深思平臺的精準營銷的使用也可以用在金融產品、互聯網產品的推銷中，通過豐富的用戶畫像數據，為用戶推薦更適合的產品。

　　在工業制造領域，通過智易深思平臺，制造商能夠零門檻地進行機器學習建模，自動分析生產過程中采集到的全部變量，實時監測生產關鍵變量的變化情況，利用 AI 技術定位異常參數，生成診斷報告并進行故障恢復，實現生產線故障監控、定位、修復三位一體，從而大大提升工廠預測性維護的效率及良品率。另據了解，蘋果某關鍵硬件供應商曾使用智易深思平臺對元器件進行計算機視覺識別檢測，利用元器件的測試數據進行 AI 建模，節省了通過原有手工測試方法所耗費的人力時間，顯著提升了良品率。

　　因此，只要有明確的場景以及關鍵性的指標需求，借助深思平臺都能用 AI 去提升效率和產生更大的價值。比如在零售領域借助 AI 實現銷量預測和庫存控制、金融領域用 AI 實現反欺詐、教育領域用數據決策結合 AI 實現因材施教、醫療領域通過 AI 智能導診等等。

　　AI 普惠時代正在到來

　　智易科技根據市場需求順勢而為推出的零門檻 AI 平臺，是未來推動 AI 普及的基礎。創業公司的靈活性使其能夠比谷歌更早推出相似產品。李杰表示：“創業公司擁有更高的工作效率和執行力，我們的核心團隊能用更少的時間達成更高的目標。而巨頭往往從高戰略層面向下做部署，層級流程會消耗不少時間。另外，谷歌的 AutoML 是前沿性的戰略研發，它們希望打造的是突破技術邊界和性能極限的產品，而我們作為初創公司更追求商用可行，因此我們想做的是用更少的資源達到類似的效果，這點在研發進度上也可以相對更快地實現。”

　　深思平臺的可擴展性設計使其在未來還將增加對 NLP、語音識別、機器翻譯等更多場景的支持。另外，隨著芯片算力的持續提升以及深思平臺所需處理任務復雜度的提升，智易科技也會提供更強的計算能力，在用戶大量數據不斷訓練以及算法的迭代下，AutoML 的效率和準確率也會提升。李杰表示：“我們鼓勵用戶使用我們部署在公有云上的深思平臺，但如果用戶需要我們也可以支持私有化部署。”

　　AI 普惠已經成為了業界的共識，無論是國外的科技巨頭，還是國內的 BAT，他們都已經陸續開始踐行 AI 普惠。而想要實現 AI 普惠，最關鍵的不是擁有最強大的 AI 技術，而是做出標準化、模塊化的產品，在用戶需求、技術覆蓋度方面做出平衡，讓大部分人都能用上 AI。

　　在采訪開始之前，雷鋒網通過現場演示親身體驗到了深思平臺的低門檻及易用性。在采訪的過程中，也能夠明顯感受到李杰對深思平臺的自信。智易科技堅定地要用超低門檻的 AI 工具推動 AI 的普及，即便需要五年甚至十年，他們都已經做好長線作戰的準備，并將隨著未來 AI 的發展應時而變。
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